深度分析GPU性能，优化并行计算效率
比较不同GPU型号的性能指标
测试不同算法在GPU上的执行效率
基于测试结果提供个性化的优化策略
通过合并内存访问、使用共享内存和优化数据布局来提高内存带宽利用率。
最大化计算吞吐量，减少线程分歧，提高指令级并行度。
优化线程配置，提高并行效率，充分利用GPU资源。